RAG Mimarisi Tasarım & Uygulama
Kurumsal verilerinizle güçlendirilmiş, hallüsinasyon kontrollü LLM sistemleri.
RAG (Retrieval-Augmented Generation), LLM'leri kurumsal bilginizle besleyen en etkili yaklaşımdır. Yazansoft, chunking stratejisinden vektör veritabanı seçimine, retrieval optimizasyonundan evaluation framework'lerine kadar production-grade RAG sistemleri kurar.
RAG Sistemlerinde Neler Sunuyoruz?
Kullandığımız Teknolojiler
RAG Kullanım Senaryoları
Kurumsal Bilgi Tabanı Asistanı
Şirket dokümanları, wiki sayfaları ve bilgi tabanı üzerinde kaynak gösterimli soru-cevap.
Hukuk & Uyumluluk Asistanı
Mevzuat, sözleşme ve politika dokümanları üzerinde akıllı arama ve analiz.
Teknik Dokümantasyon Asistanı
API dokümanları, kullanım kılavuzları ve teknik bilgi tabanı üzerinde geliştirici asistanı.
Müşteri Destek Otomasyonu
Ürün bilgisi ve destek geçmişiyle beslenen, tier-1 müşteri destek otomasyonu.
RAG Sistemleri Hakkında SSS
RAG sistemi ne kadar doğru sonuç verir?
Doğru chunking, embedding ve retrieval stratejisiyle %90+ faithfulness ve relevancy skorları elde edilebilir. RAGAS framework ile sürekli değerlendirme ve iyileştirme yapılır.
Hangi vektör veritabanını kullanmalıyız?
PostgreSQL kullanıyorsanız pgvector en pratik seçimdir. Yüksek ölçek için Qdrant veya Pinecone değerlendirilebilir. Proje ihtiyacınıza göre öneriyoruz.
Mevcut LLM'imize RAG ekleyebilir misiniz?
Evet. Mevcut chatbot veya AI sisteminize RAG katmanı ekleyerek kurumsal bilgiyle güçlendirmek mümkündür.
RAG Projenizi Konuşalım
Kurumsal bilgi tabanınızı AI ile güçlendirmenin en etkili yolunu birlikte belirleyelim.
RAG Değerlendirme PlanlayınProjenizi Konuşalım
İlk değerlendirme görüşmesi ücretsizdir. Teknik ihtiyaçlarınızı birlikte değerlendirelim.